Foto: Reprodução/ Internet

A medida polêmica adotada pela Netflix para combater o compartilhamento de senhas está gerando resultados significativos nos Estados Unidos, conforme uma pesquisa conduzida pelo instituto Antenna. Segundo informações divulgadas pela Variety e pelo Deadline, a gigante do streaming registrou um aumento expressivo no número de assinaturas desde a implementação dessa medida.

Assim como no Brasil, em 23 de maio, a Netflix anunciou oficialmente aos seus clientes norte-americanos que passaria a cobrar pelo uso da plataforma fora da residência principal do assinante. Logo em seguida, entre os dias 25 e 28 de maio, foi observado um incremento médio de 73 mil novas assinaturas por dia, de acordo com os dados fornecidos pela Antenna.

Esse crescimento representa um aumento de 102% em relação à média de novas assinaturas registradas nos 60 dias anteriores. Além disso, o número de novas assinaturas superou os picos alcançados pela Netflix em março e abril de 2020, no início da pandemia de Covid-19 e das medidas de isolamento social.

A pesquisa também revelou que o número de cancelamentos de assinatura aumentou durante o mesmo período, entre os dias 25 e 28 de maio. No entanto, esse aumento foi menor do que o número de novas assinaturas, resultando em um saldo positivo para a empresa.

Nos Estados Unidos, os usuários são cobrados US$ 7,99 por cada “membro extra” que utiliza o serviço, mas não reside na mesma residência principal do assinante. No Brasil, a adição de um membro extra tem o custo de R$ 12,90.

Esses dados indicam que a estratégia da Netflix para restringir o compartilhamento de senhas está impactando positivamente o número de assinaturas, levando mais pessoas a aderirem ao serviço individualmente. Essa abordagem pode ser vista como uma maneira de aumentar a receita e fortalecer a sustentabilidade do modelo de negócios da empresa.

No entanto, resta saber como essa medida será recebida em outros mercados e qual será o impacto a longo prazo na popularidade da plataforma de streaming. É importante acompanhar futuras análises e observar se esse comportamento se mantém ao longo do tempo ou se há possíveis repercussões negativas por parte dos usuários.

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